Le PC AI, propulsé par Meteor Lake d’Intel, est presque là. Alors pourquoi devriez-vous vous en soucier ?

C’est la question à un milliard de dollars. Intel intègre des moteurs d’inférence NPU AI dans ses processeurs, en commençant par sa puce Core de 14e génération, Meteor Lake, également connue sous le nom de Core Ultra. Robert Hallock, un vétéran d’AMD qui supervise désormais le marketing technique des processeurs pour les microprocesseurs d’Intel, a déclaré mardi que l’objectif d’Intel d’ici 2025 était de livrer 100 millions de « PC IA », un terme que le PDG d’Intel, Pat Gelsinger, a commencé à utiliser en juillet.

Intel a annoncé mardi l’architecture derrière la puce Core Ultra de 14e génération, le même jour que le début de la conférence Intel sur l’innovation à San Jose. Intel a profité de la conférence pour présenter aux développeurs à quoi ressemblera un avenir alimenté par l’IA, en particulier un avenir alimenté par Intel.

Le Core Ultra d’Intel se distingue par plusieurs choses, notamment son passage à la technologie de processus Intel 4 et la désagrégation de la conception traditionnelle à deux puces en quatre « tuiles » distinctes, toutes montées sur un interposeur. Le passage à Intel 4 a permis de réduire de moitié la consommation par rapport au Raptor Lake de 13e génération, assisté par de nouveaux cœurs E à faible consommation. Mais l’ajout clé est le NPU, le moteur d’inférence de l’IA qui contribuera à rendre l’IA accessible au grand public.

Intel

« Nous considérons l’IA PC comme un changement radical dans l’innovation technologique », a déclaré Gelsinger lors de son discours d’ouverture.

C’est l’espoir, en tout cas.

Une quadruple stratégie pour séduire les consommateurs

Le thème implicite de la conférence Intel sur l’innovation était l’IA, l’IA, l’IA – depuis le discours d’ouverture de Gelsinger jusqu’aux tables rondes de fin d’après-midi. Intel essaie littéralement de créer un nouveau marché pour l’IA sur PC là où il n’en existe aucun : « Il s’agit de la création de catégories, à son meilleur », a déclaré Gelsinger en réponse à une question de PCWorld sur la façon dont il ferait exactement cela.

Mais l’IA a surtout existé dans le cloud, avec ChatGPT en tête, et sur les smartphones, avec un mode portrait et divers filtres. Sur PC, cela se limite à quelques technologies Windows Studio Effects. Intel essaie d’établir une IA locale sur le PC comme quelque chose qui élimine l’aller-retour vers et depuis le cloud tout en étant suffisamment privé pour ne parler qu’à vous. Mais quoi, exactement ? Bien, quelque chose.

La stratégie semble être quadruple. Tout d’abord, concevez le matériel. Intel a dévoilé la conception du NPU à la presse et aux analystes lors d’un événement en Malaisie, promettant que le NPU offrirait une approche plus économe en énergie pour le traitement des tâches d’IA qu’un CPU ou un GPU autonome. Fait. Gelsinger d’Intel a également présenté le successeur de Meteor Lake en 2024, Lunar Lake ; Arrow Lake, une puce sur le nœud de processus 20A, et Panther Lake de 2025, en route vers l’usine de fabrication en 2024 pour une production ultérieure. Le PDG a également fait la démonstration d’une tâche d’IA exécutée sur le moteur d’IA de Lunar Lake.

(Il y a une légère différence. Bien qu’Intel parle du NPU comme d’un « moteur d’IA », il n’en est en réalité qu’une partie ; un codec vidéo, par exemple, effectue le décodage. et fonctions d’encodage. Il y a deux parties dans « IA » ; la formation et l’inférence (prédictions) basées sur les modèles formés. Pour l’instant, les moteurs d’IA des processeurs PC ne peuvent effectuer que des inférences.)

Deuxièmement, présentez les applications d’IA qui existent aujourd’hui et demain. Le discours d’ouverture de Gelsinger a présenté plusieurs applications qui pourraient utiliser l’IA à divers titres : Deep Render, qui utilise l’IA pour compresser les fichiers par 5 ; Rewind.ai, une aide auditive qui transcrit également ce qu’elle entend pour référence future, y compris les requêtes de type ChatGPT ; et Fabletics, qui, avec son partenaire Fit:match AI, crée un avatar virtuel de vous pour essayer des vêtements.

YouTube/Intel

Notamment, la plupart des applications évitaient les utilisations « traditionnelles » de l’IA : l’art de l’IA générative et ChatGPT. Au lieu de cela, ils ont montré comment l’IA pouvait être utilisée pour permettre de nouvelles applications révolutionnaires. (Découvrez ces 12 services d’IA qui peuvent améliorer votre vie dès maintenant.)

C’est là que le caoutchouc rencontrera la route. À un moment donné, les consommateurs vont se demander ce qu’ils peuvent réellement faire avec l’IA. Dans une certaine mesure, ChatGPT et les applications associées ont répondu à cette question. Mais la question suivante est de savoir pourquoi un consommateur aurait besoin de l’IA. sur leur PC, et pas seulement via une connexion au cloud. C’est à cette question à laquelle les démos de Gelsinger ont tenté de répondre, avec un succès mitigé.

La troisième partie de la stratégie d’Intel en matière d’IA semble tenter d’élever les API qui permettent l’IA. Les dirigeants ont expliqué comment le NPU du Core Ultra accélérerait diverses API, notamment OpenVINO, qu’Intel a aidé à développer en tant qu’API centrée sur l’IA. (Si un développeur le prend en charge, cela pourrait potentiellement donner un avantage à Intel, ont déclaré les analystes d’Innovation.)

Mark Hachman / IDG

Enfin, livrez à grande échelle : si vous le construisez, ils viendront.

« Je vais livrer une cadence de produits chaque année, je vais livrer des millions d’unités l’année prochaine et je vais livrer des milliards de TOPS (téra opérations par seconde, une mesure de la vitesse de calcul) que les développeurs peuvent conception, et cela ouvre vraiment l’écosystème », a déclaré Michelle Johnston Holthaus, vice-présidente exécutive d’Intel et directrice générale du Client Computing Group d’Intel.

Les débuts de l’IA

Est-ce que tout fonctionnera ? Les dirigeants d’Intel sont également réalistes. Gelsinger a évoqué le fait d’être dans la « première manche » de l’IA. Hallock a déclaré qu’Intel publierait ses premiers benchmarks AI/NPU en octobre – sans dire comment Intel devrait s’en sortir, ni même quels benchmarks seraient utilisés.

Le message est qu’Intel propose une IA ouverte, une IA digne de confiance et une IA compétitive – mais il semble encore y avoir beaucoup de choses qu’Intel semble laisser à la foi. La question de savoir ce qu’est une « bonne IA », ou comment les consommateurs sont censés la comparer à AMD et Qualcomm, est une question à laquelle Intel n’a pas encore vraiment répondu.

« Je veux dire, ce sont des gains substantiels que nous constatons pour la plate-forme, pour laquelle nous sommes très enthousiasmés, et nos produits sont confortablement en avance sur la concurrence », a déclaré Gelsinger en réponse à la question de PCWorld sur la manière dont cela fonctionnerait. vendre l’IA aux consommateurs. « Nous allons donc nous différencier sur les mérites des produits, sur l’intégration du marché et sur le travail que nous effectuons. »

Est-ce la réponse que vous souhaitez ? Probablement pas. Mais les consommateurs ne se précipiteront probablement pas non plus pour acheter un ordinateur portable Core Ultra simplement parce qu’il est doté d’une IA.

Quelle adoption rapide de l’IA a Cependant, ce que nous avons appris, c’est qu’une fois qu’une application virale comme ChatGPT s’installe, tout le monde se précipite pour l’essayer. Intel (et ses concurrents) sont en train de jeter les bases de l’IA, en espérant que la prochaine application virale attend dans les coulisses.

Divulgation : les détails de l’architecture de Meteor Lake ont été dévoilés lors d’un événement Intel à Penang, en Malaisie. Intel a payé pour que PCWorld s’y rende, ainsi que les repas et les billets d’avion. PCWorld a conservé son indépendance éditoriale tout au long du processus. Cette histoire a été mise à jour à 14h45 le 20 septembre avec des détails supplémentaires.