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Christophe  

« Tout accélérer », déclare le PDG de NVIDIA avant COMPUTEX

« L’IA générative remodèle les industries et ouvre de nouvelles opportunités d’innovation et de croissance », a déclaré le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, dans un discours prononcé à la veille de la conférence technologique COMPUTEX de cette semaine à Taipei.

« Aujourd’hui, nous sommes à l’aube d’un changement majeur dans l’informatique », a déclaré Huang au public, vêtu de sa célèbre veste en cuir noir. « L’intersection de l’IA et du calcul accéléré est en passe de redéfinir l’avenir. »

Huang s’est exprimé avant l’une des plus grandes conférences technologiques au monde devant un public de plus de 6 500 dirigeants de l’industrie, journalistes, entrepreneurs, joueurs, créateurs et passionnés d’IA réunis au centre sportif de l’université nationale de Taiwan, au dôme de verre, situé au cœur verdoyant de Taipei.

Le thème : les plates-formes accélérées NVIDIA sont en pleine production, que ce soit via des PC IA et des appareils grand public dotés d’une multitude de capacités optimisées par NVIDIA RTX ou par des entreprises construisant et déployant des usines IA avec la plate-forme informatique full-stack de NVIDIA.

« L’avenir de l’informatique s’accélère », a déclaré Huang. « Grâce à nos innovations en matière d’IA et de calcul accéléré, nous repoussons les limites du possible et conduisons la prochaine vague de progrès technologiques. »

« Rythme d’un an »

D’autres choses s’en viennent, avec Huang révélant une feuille de route pour de nouveaux semi-conducteurs qui arriveront tous les ans. Révélée pour la première fois, la plate-forme Rubin succédera à la prochaine plate-forme Blackwell, avec de nouveaux GPU, un nouveau processeur basé sur Arm – Vera – et une mise en réseau avancée avec NVLink 6, CX9 SuperNIC et le commutateur convergé InfiniBand/Ethernet X1600.

« Notre entreprise a un rythme annuel. Notre philosophie de base est très simple : construire l’ensemble du centre de données, désagréger et vous vendre des pièces sur un rythme d’un an, et repousser tout jusqu’aux limites technologiques », a expliqué Huang.

L’équipe créative de NVIDIA a utilisé les outils d’IA des membres du Création de NVIDIA programme de démarrage, construit sur NIM NVIDIA et le calcul accéléré de NVIDIA, pour créer le discours d’ouverture COMPUTEX. Remplie de démos, cette vitrine a mis en lumière ces outils innovants et l’impact transformateur de la technologie NVIDIA.

« L’informatique accélérée est une informatique durable »

NVIDIA réduit le coût de la transformation des données en intelligence, a expliqué Huang en commençant son discours.

« L’informatique accélérée est une informatique durable », a-t-il souligné, expliquant comment la combinaison de GPU et de CPU peut offrir une accélération jusqu’à 100 fois tout en augmentant seulement la consommation d’énergie d’un facteur trois, atteignant 25 fois plus de performances par Watt par rapport aux CPU seuls.

« Plus vous achetez, plus vous économisez », a noté Huang, soulignant les économies significatives de coûts et d’énergie de cette approche.

L’industrie rejoint NVIDIA pour construire des usines d’IA afin de propulser une nouvelle révolution industrielle

Les principaux fabricants d’ordinateurs, en particulier ceux de Taïwan, la plaque tournante informatique mondiale, ont adopté les GPU et les solutions réseau NVIDIA. Les principales entreprises comprennent Support ASRock, ASUS, GIGABYTEIngrasys, Inventec, PégatronQCT, Supermicro, Wistron et Wiwynn, qui créent des systèmes d’IA cloud, sur site et en périphérie.

La plate-forme de conception de référence modulaire NVIDIA MGX prend désormais en charge Blackwell, y compris la plate-forme GB200 NVL2, conçue pour des performances optimales en matière d’inférence de modèles de langage volumineux, de génération augmentée par récupération et de traitement de données.

AMD et Intel prennent en charge l’architecture MGX et prévoient de fournir, pour la première fois, leurs propres conceptions de modules de processeur hôte CPU. Tout constructeur de système serveur peut utiliser ces conceptions de référence pour gagner du temps de développement tout en garantissant la cohérence de la conception et des performances.

Mise en réseau de nouvelle génération avec Spectrum-X

En matière de réseautage, Huang a dévoilé des plans pour le sortie annuelle des produits Spectrum-X pour répondre à la demande croissante de réseaux Ethernet hautes performances pour l’IA.

NVIDIA Spectrum-X, la première structure Ethernet conçue pour l’IA, améliore les performances du réseau 1,6 fois plus que les structures Ethernet traditionnelles. Il accélère le traitement, l’analyse et l’exécution des charges de travail d’IA et, par conséquent, le développement et le déploiement de solutions d’IA.

CoreWeave, GMO Internet Group, Lambda, Scaleway, STPX Global et Yotta sont parmi les premiers fournisseurs de services cloud d’IA à adopter Spectrum-X pour apporter des performances réseau extrêmes à leurs infrastructures d’IA.

NVIDIA NIM va transformer des millions de personnes en développeurs Gen AI

Avec NIM NVIDIA, les 28 millions de développeurs dans le monde peuvent désormais créer facilement des applications d’IA générative. NIM – des microservices d’inférence qui fournissent des modèles sous forme de conteneurs optimisés – peuvent être déployés sur des cloud, des centres de données ou des postes de travail.

NIM permet également aux entreprises de maximiser leurs investissements en infrastructure. Par exemple, l’exécution de Meta Llama 3-8B dans un NIM produit jusqu’à 3 fois plus de jetons d’IA génératifs sur une infrastructure accélérée que sans NIM.


Presque 200 partenaires technologiques — dont Cadence, Cloudera, Cohésion, DonnéesStax, NetAppfaire évoluer l’IA et Synopsis – intègrent NIM dans leurs plates-formes pour accélérer les déploiements d’IA générative pour des applications spécifiques à un domaine, telles que les copilotes, les assistants de code, les avatars humains numériques et bien plus encore. Visage câlin propose désormais NIM — en commençant par Méta Lama 3.

« Aujourd’hui, nous venons de publier dans Hugging Face the Llama 3 entièrement optimisé, il est disponible ici pour que vous puissiez l’essayer. Vous pouvez même l’emporter avec vous », a déclaré Huang. « Vous pouvez donc l’exécuter dans le cloud, l’exécuter dans n’importe quel cloud, télécharger ce conteneur, l’installer dans votre propre centre de données et l’héberger pour le rendre disponible pour vos clients. »

NVIDIA donne vie aux assistants IA avec les PC GeForce RTX AI

Les PC RTX AI de NVIDIAoptimisés par les technologies RTX, sont sur le point de révolutionner l’expérience des consommateurs avec plus de 200 ordinateurs portables RTX AI et plus de 500 applications et jeux basés sur l’IA.

Le Boîte à outils RTX IA et des microservices d’inférence NIM sur PC nouvellement disponibles pour le Plateforme humaine numérique NVIDIA ACE soulignent l’engagement de NVIDIA en faveur de l’accessibilité de l’IA.

Project G-Assist, une démo de technologie d’assistant IA alimentée par RTXa également été annoncé, présentant une assistance contextuelle pour les jeux et applications PC.

Et Microsoft et NVIDIA collaborent pour aider les développeurs à apporter de nouvelles fonctionnalités d’IA générative à leurs applications Windows natives et Web avec un accès API facile aux SLM accélérés par RTX qui activent les fonctionnalités RAG qui s’exécutent sur l’appareil dans le cadre de Windows Copilot Runtime.

La robotique NVIDIA adoptée par les leaders du secteur

NVIDIA est à l’avant-garde d’un virage vers la numérisation industrielle d’une valeur de 50 000 milliards de dollars, avec des secteurs qui adoptent les opérations autonomes et les jumeaux numériques, des modèles virtuels qui améliorent l’efficacité et réduisent les coûts. Grâce à son programme pour développeurs, NVIDIA offre un accès à NIM, favorisant ainsi l’innovation en matière d’IA.

Les fabricants taïwanais transforment leurs usines à l’aide de la technologie NVIDIA, Huang présentant l’utilisation par Foxconn de NVIDIA Omniverse, Isaac et Metropolis pour créer des jumeaux numériques, combinant l’IA de vision et les outils de développement de robots pour des installations robotiques améliorées.

« La prochaine vague d’IA est l’IA physique. Une IA qui comprend les lois de la physique, une IA qui peut fonctionner parmi nous », a déclaré Huang, soulignant l’importance de la robotique et de l’IA dans les développements futurs.

Le Plateforme NVIDIA Isaac fournit une boîte à outils robuste permettant aux développeurs de créer des robots IA, notamment des AMR, des armes industrielles et des humanoïdes, alimentés par des modèles d’IA et des superordinateurs comme Jetson Orin et Thor.

« La robotique est là. L’IA physique est là. Ce n’est pas de la science-fiction et c’est utilisé partout à Taiwan. C’est vraiment très excitant », a ajouté Huang.

Les géants mondiaux de l’électronique intègrent la robotique autonome de NVIDIA dans leurs usines, tirant parti de la simulation dans Omniverse pour tester et valider cette nouvelle vague d’IA pour le monde physique. Cela comprend plus de 5 millions de robots préprogrammés dans le monde.

« Toutes les usines seront robotisées. Les usines orchestreront des robots, et ces robots construiront des produits robotiques », a expliqué Huang.

Huang a souligné le rôle de NVIDIA Isaac dans l’amélioration de l’efficacité des usines et des entrepôts, avec des leaders mondiaux tels que BYD Electronics, Siemens, Teradyne Robotics et Intrinsic adoptant ses bibliothèques avancées et ses modèles d’IA.

NVIDIA IA Entreprise sur la plateforme IGX, avec des partenaires comme ADLINK, Advantech et ONYX, propose des solutions d’IA de pointe répondant à des normes réglementaires strictes, essentielles pour la technologie médicale et d’autres industries.

Huang a terminé son discours sur la même note sur laquelle il l’avait commencé, rendant hommage à Taiwan et aux nombreux partenaires de NVIDIA dans ce pays. « Merci », a déclaré Huang. « Je vous aime. »