Les primes en espèces pour des compétences telles que le développement d’applications de chatbot IA et le réglage de grands modèles de langage (LLM) sont versées séparément des salaires de sorte qu’à mesure que les besoins sont satisfaits et que la valeur de ces talents diminue, les paiements peuvent être réduits ou éliminés.

« La principale différence avec la rémunération des compétences est peut-être que, contrairement aux primes, les primes de rémunération des compétences sont généralement versées à chaque période de paie – comme le salaire – au lieu d’une somme forfaitaire à la fin de l’année, ce qui est plus courant avec les primes », Foote dit.

En outre, plus d’une douzaine de certifications liées à l’IA « démontrent une réelle force de valeur marchande », a-t-il déclaré. Ces compétences incluent l’ingénierie rapide, les réseaux de neurones, l’ingénieur en IA, le scientifique en IA et l’optimisation des modèles d’IA.

Selon Foote, un scientifique certifié en intelligence artificielle gagne la prime salariale la plus élevée, allant de 8 % à 12 %, la moyenne étant de 10 % de l’équivalent du salaire de base. La deuxième prime salariale la plus élevée dans ce cluster concerne un Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate, qui peut gagner 9 % de l’équivalent de base en prime de compétences.

En moyenne, 8 % de l’équivalent du salaire de base en prime de rémunération pour compétences sont : SAS Certified Professional : IA et Machine Learning ; Spécialiste certifié IBM — AI Enterprise Workflow V1 ; Ingénieur en Intelligence Artificielle (AIE – toutes filières) ; et certifications Google Professional Machine Learning Engineer.

« Nous suivons certaines de ces compétences liées à l’IA depuis de nombreuses années, en les mettant à jour tous les 90 jours », a déclaré Foote. « D’autres ont été récemment ajoutés. Ainsi, étant donné toute la volatilité du marché des primes en espèces pour les compétences, des changements remarquables se sont produits au fil du temps, y compris plus récemment.