Intel abandonne l’hyperthreading pour les processeurs Lunar Lake
Les processeurs les plus rapides d’Intel incluent l’hyperthreading, une technique qui permet à plusieurs threads de s’exécuter sur un seul cœur de processeur, depuis plus de 20 ans – et elle est également utilisée par AMD (qui l’appelle « multi-threading simultané »). Mais vous ne verrez pas le petit « HT » sur l’autocollant Intel des ordinateurs portables Lunar Lake, car aucun d’entre eux ne l’utilise. L’hyperthreading sera désactivé sur tous les cœurs de processeur Lunar Lake, y compris les cœurs de performances et d’efficacité.
Pourquoi? La raison est compliquée, mais fondamentalement, ce n’est plus nécessaire car Intel s’efforce de maximiser l’efficacité énergétique des ordinateurs portables portables. Les cœurs de performance ou P-Cores de la nouvelle série Lunar Lake sont 14 % plus rapides que les mêmes cœurs des processeurs Meteor Lake de la génération précédente, même avec le traitement multithread de l’hyperthreading désactivé.
L’activation de cette fonctionnalité entraînerait un coût en énergie trop élevé, et Lunar Lake vise à améliorer les performances tout en gardant les ordinateurs portables de cette génération fins, légers et durables. Cela signifie maximiser les performances monothread – les plus pertinentes pour les utilisateurs qui se concentrent généralement sur une tâche à la fois, comme c’est souvent le cas pour les ordinateurs portables – en termes de surface, afin d’améliorer les performances globales par watt. Se débarrasser des composants physiques nécessaires à l’hyperthreading est tout simplement logique dans ce contexte, même si cela signifie probablement que les processeurs Lunar Lake ne fonctionneront pas aussi bien que les ordinateurs portables équipés d’AMD dans les tâches multithread.
La même quête incessante d’efficacité énergétique signifie également que les ordinateurs portables Lunar Lake n’auront pas de mémoire remplaçable, un autre changement monumental.
L’hyperthreading pourrait encore être viable pour les futurs processeurs de bureau, en particulier pour les applications « de grande envergure » dans les serveurs et les centres de données, ou même pour les ordinateurs portables de jeu qui se soucient davantage de la puissance brute plutôt que de l’efficacité et des économies de taille. Pour une analyse plus technique, assurez-vous de lire l’étude approfondie de Mark Hachman sur Lunar Lake.
Note de l’éditeur : cet article a été initialement publié le 3 juin, mais a été mis à jour le 6 juin pour inclure notre vidéo approfondie de Lunar Lake et une nouvelle phrase sur le manque de mémoire remplaçable dans Lunar Lake.