Le nouveau producteur de playlists IA de Deezer défie Spotify, Amazon et YouTube Music dans une bataille de DJ
Le service européen de streaming musical Deezer s’est tourné vers l’intelligence artificielle pour aider ses utilisateurs à créer des playlists. La nouvelle fonctionnalité Playlist with AI produit une liste de chansons basée sur des invites textuelles décrivant tout, depuis un genre musical ou une période temporelle jusqu’à vos émotions ou activités actuelles.
La playlist avec IA est actuellement en version bêta, avec 5 % des abonnés Deezer sélectionnés au hasard pour essayer la fonctionnalité. La société est probablement impatiente de le proposer à davantage de clients, car l’idée d’un outil d’IA de texte en liste de lecture se répand rapidement. AI DJ de Spotify, le nouveau Maestro d’Amazon Music et la radio générée par l’IA de YouTube Music sont tous sortis ou dans leur propre phase de test. Comme ses concurrents, Playlist with AI interprète les invites textuelles fournies par les utilisateurs à l’aide d’un modèle d’IA pour sélectionner dans la bibliothèque musicale Deezer les chansons appropriées, y compris celles que l’utilisateur n’a jamais jouées auparavant.
« Nous sommes ravis de proposer cette fonctionnalité basée sur l’IA aux utilisateurs de Deezer du monde entier », a déclaré Alexandra Leloup, vice-présidente produit de Deezer, dans un communiqué. déclaration. « Que vous ayez besoin de la bande-son parfaite pour une séance d’entraînement, une soirée romantique ou un voyage nostalgique dans le passé, notre fonction Playlist avec IA créera une nouvelle expérience musicale en quelques secondes et offrira des possibilités infinies pour découvrir facilement de nouvelles musiques. »
DJ IA
Deezer joue avec l’IA depuis un moment déjà. Les utilisateurs peuvent déjà utiliser la fonctionnalité Flow pour compiler des listes de lecture générées par l’IA, bien que celles-ci soient limitées à des ambiances, des genres et des chansons spécifiques précédemment ajoutés à une liste de favoris. Il existe également l’outil d’identification de mélodies basé sur l’IA, SongCatcher.
Les créateurs de playlists basés sur l’IA ne feront qu’accroître la rivalité entre les plateformes qui les proposent. À mesure que les listes de lecture personnalisées deviennent plus populaires, les services de streaming peuvent les considérer comme une fonctionnalité standard nécessaire. Il y a également des implications plus larges pour l’industrie musicale. Les recommandations basées sur l’IA pourraient aider les artistes émergents à se faire connaître. En incluant des morceaux moins connus qui correspondent aux critères spécifiés par les utilisateurs, l’IA peut présenter de nouveaux talents à un public qui ne les découvrirait peut-être jamais autrement.
C’est tant mieux, sauf, bien sûr, si les labels de musique paient pour augmenter le poids de la musique de leurs clients dans les algorithmes pour jouer plus souvent sur un plus grand nombre de messages texte possibles : une sorte de Payola post-moderne (le scandale quand la radio les stations étaient secrètement payées pour diffuser certaines chansons par des maisons de disques). Cela pourrait ruiner la personnalisation de la playlist et contrarier les fans de musique si cela n’est pas fait de manière ouverte et bien marquée.
